Une formation pluridisciplinaire et innovante : Association des sciences économiques, de la finance, de la Data Science, de l'intelligence artificielle et des technologies numériques pour répondre aux besoins de l'économie digitale.
Une forte orientation vers les compétences professionnelles : Acquisition de compétences recherchées en analyse de données, programmation (Python, SQL), économétrie, intelligence artificielle, Business Intelligence et aide à la décision.
Une pédagogie active et professionnalisante : Apprentissage par projets, études de cas, travaux pratiques, projet tutoré, conférences métiers, stage de fin d'études et interventions de professionnels afin de rapprocher la formation des réalités du marché.
Une excellente employabilité et des perspectives d'évolution :Formation ouvrant l'accès à des métiers à forte demande dans les secteurs de la banque, de la finance, des assurances, du conseil, des entreprises, des administrations et des startups, avec la possibilité de poursuivre en masters spécialisés et de recherche en économie et finance.
Objectifs de la formation
Le parcours Data Science for Economics and Finance a pour objectif de former des diplômés capables de mobiliser les outils de la science des données pour analyser, modéliser et résoudre des problématiques économiques et financières. Il vise à développer une solide maîtrise des fondements de l’économie, de la finance, des mathématiques, des statistiques et de l’économétrie, tout en renforçant les compétences en programmation, en gestion des bases de données, en intelligence artificielle et en analyse prédictive. La formation prépare les étudiants à exploiter les données pour appuyer la prise de décision, évaluer les performances, anticiper les risques et accompagner la transformation numérique des organisations. Elle favorise également le développement de compétences transversales telles que la communication, le travail en équipe, la gestion de projets, l’éthique professionnelle, l’esprit critique, l’innovation, l’entrepreneuriat et l’apprentissage tout au long de la vie.
Conditions d'accès et admissibilité
Profils d'entrée requis :
Être inscrit en Licence de Sciences Économiques et avoir validé les enseignements fondamentaux des deux premières années.
Posséder de solides connaissances en économie, mathématiques, statistiques et économétrie.
Critères de sélection :
Classement des étudiants selon les résultats académiques obtenus.
Prise en compte des performances dans les unités d'enseignement fondamentales (Microéconomie, Macroéconomie, Mathématiques, Statistiques, Économétrie et Finance).
Compétences
Les étudiants développent notamment les compétences suivantes :
Compétences en économie et finance :
Maîtriser les fondements de la microéconomie, de la macroéconomie et de la finance.
Analyser les phénomènes économiques et les marchés financiers.
Compétences quantitatives :
Utiliser les méthodes mathématiques, statistiques et économétriques.
Concevoir des modèles d'analyse et de prévision économique.
Interpréter les données quantitatives pour appuyer la prise de décision.
Réaliser des enquêtes, des sondages et des analyses statistiques.
Compétences en Data Science :
Collecter, nettoyer, structurer et exploiter des données économiques et financières.
Concevoir des tableaux de bord et des outils de visualisation des données.
Compétences numériques et technologiques :
Programmer en Python pour l'analyse des données.
Utiliser SQL et les systèmes de gestion de bases de données.
Compétences en analyse financière :
Réaliser des analyses financières et des évaluations de projets.
Gérer les risques financiers et les portefeuilles d'investissement.
Analyser les produits et marchés financiers.
Appliquer les principes de la finance internationale.
Compétences en résolution de problèmes :
Identifier et modéliser des problématiques économiques complexes.
Utiliser la recherche opérationnelle et les techniques d'optimisation.
Compétences professionnelles et transversales :
Conduire des projets en équipe dans un environnement multidisciplinaire.
Communiquer efficacement des résultats techniques à des publics spécialisés et non spécialisés.
Faire preuve d'autonomie, d'adaptabilité et d'apprentissage continu.
Compétences entrepreneuriales :
Concevoir des projets innovants à forte valeur ajoutée.
Développer une culture de l'innovation et de l'entrepreneuriat.
Acquis d'apprentissage
À l'issue de cette formation, le diplômé sera capable de :
Maîtriser les notions essentielles d’économie, de finance et de gestion des organisations.
Utiliser les outils mathématiques et statistiques pour analyser les phénomènes économiques et financiers.
Collecter, traiter et interpréter les données économiques et financières pertinentes pour la prise de décision.
Concevoir des modèles d’aide à la décision économique et financière.
Concevoir des modèles d’aide à la décision économique et financière.
Évaluer la rentabilité, les risques et la viabilité des projets d’investissement.
Exploiter des logiciels spécialisés pour la modélisation et l’analyse financière.
Présenter et communiquer efficacement, oralement et par l`écrit les résultats d’analyses économiques et financières.
Collaborer au sein d’équipes pluridisciplinaires et gérer des projets collectifs.
Faire preuve de rigueur, d’esprit critique et d’éthique professionnelle dans l’analyse et la décision.
Développer une capacité d’apprentissage continu et d’adaptation face aux innovations technologiques et financières.
Métiers visés
Les diplômés de cette licence peuvent prétendre à des postes de responsabilité dans divers secteurs. Les métiers visés incluent notamment :
Analyste de données (Data Analyst)
Analyste financier quantitatif
Analyste risque bancaire et financier
Analyste économique et statistique
Entrepreneur/ Créateur de Startup innovante
Métiers dans les institutions publiques et internationales (Banque centrale, Ministères d`économie et des finances, les organismes internationaux)
Perspectives académiques
Après l'obtention de la licence, les étudiants ayant un excellent dossier académique peuvent postuler aux masters suivants :
